Tentang KamiBedah BukuRedaksiGaleriPodcastHubungi Kami
ID/EN
The Global ReviewThe Global ReviewPemandu Informasi Perkembangan Dunia
  • Analisis
  • Internasional
    • Asia Tenggara
    • Asia Timur
    • Asia Selatan
    • Asia Tengah
    • Australia
    • Timur Tengah
    • Afrika
    • Amerika Latin
  • Geopolitik
  • Politik-Keamanan
  • Ekonomi & Bisnis
  • Isu

    • Diplomasi
    • Hukum
    • Sosial
    • Budaya
    • Lingkungan Hidup
    • Sains & Teknologi
    • Kesehatan

    Liputan Khusus

    • Sorot Tokoh
    • Features
    • Media

    Kanal

    • Bedah Buku
    • Pustaka GFI
    • Podcast
    • Galeri
Logo Global Future Institute

Diterbitkan oleh

Global Future Institute (GFI)

Lembaga pengkajian geopolitik dan politik luar negeri, berdiri 11 Oktober 2007. The Global Review adalah kanal jurnalistiknya.

Tentang GFI
The Global Review

Pemandu Informasi Perkembangan Dunia

DARIA Building, Suite 402, Jl. Iskandarsyah Raya No. 7, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan

redaksi.theglobalreview@gmail.com

Lembaga

  • Tentang Global Future Institute
  • Pengurus GFI
  • Hubungi Kami

Media

  • Tentang Kami
  • Redaksi
  • Bedah Buku
  • Galeri
  • Podcast

Copyright © 2008-2026 The Global Review

Sains & Teknologi

Kaspersky MemperingatkanKaspersky Memperingatkan Risiko Pembuatan Kata Sandi Oleh AI

Rusman

Rusman·9 Mei 2025·4 menit baca

Bagikan
Kaspersky Memperingatkan Risiko Pembuatan Kata Sandi Oleh AI

Berapa banyak kata sandi yang Anda miliki? Bisa jadi lebih banyak dari yang Anda kira. Sebagian besar layanan dan aplikasi daring mengharuskan pengguna untuk membuat kata sandi. Kemungkinan besar banyak dari kata sandi tersebut tidak digunakan setiap hari dan karena jumlahnya yang tidak terhingga, ada kemungkinan besar banyak kata sandi yang digunakan berulang kali.

Pengelolaan kata sandi yang buruk diperparah oleh ketergantungan pada kombinasi umum nama, kata kamus, dan angka. Kata sandi ini tidak hanya relatif mudah diuraikan, tetapi jika membuka jalan bagi penjahat siber memperoleh kata sandi di satu situs, yang memungkinkan membuka akses ke banyak situs lain.

Pengguna didesak untuk membuat kata sandi yang unik dan acak demi mengatasi kerentanan yang dapat ditimbulkan oleh penggunaan kata sandi yang sama beberapa kali. Namun, pembuatan dan pengelolaan kata sandi dapat menjadi tugas yang sulit. Untuk mengatasi beban pembuatan dan pengelolaan kata sandi, orang mungkin tergoda untuk menggunakan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT, Llama, atau DeepSeek untuk membuat kata sandi mereka.

Daya tariknya jelas. Alih-alih bersusah payah membuat kata sandi yang kuat, pengguna cukup meminta AI, “Buat kata sandi yang aman” dan langsung mendapatkan hasil. AI menghasilkan rangkaian kata sandi yang tampak acak, sulit diprediksi dan berbasis kamus. Namun, tampilannya bisa menipu, kata sandi yang dihasilkan AI mungkin tidak seaman yang terlihat.

Alexey Antonov, Kepala Tim Ilmu Data (Data Science Team Lead) di Kaspersky, menguji hal ini dengan membuat 1.000 kata sandi menggunakan beberapa LLM yang lebih terkemuka dan terpercaya termasuk ChatGPT (dari OpenAI), Llama (model dari grup Meta), DeepSeek (pendatang baru dari Tiongkok). “Semua model menyadari bahwa kata sandi yang baik terdiri dari setidaknya 12 karakter, termasuk huruf besar dan kecil, angka, dan simbol. Mereka melaporkan hal ini saat membuat kata sandi,” kata Antonov.

“DeepSeek dan Llama terkadang menghasilkan kata sandi yang terdiri dari kata-kata kamus, yang di dalamnya, alih-alih beberapa huruf, terdapat angka dengan bentuk yang sama: S@d0w12, M@n@go3, B@n@n@7 (DeepSeek), K5yB0a8dS8, S1mP1eL1on (Lllama). Kedua model ini suka menghasilkan kata sandi “password”: P@ssw0rd, P@ssw0rd!23 (DeepSeek), P@ssw0rd1, P@ssw0rdV (Llama). Tak perlu dikatakan lagi, kata sandi seperti itu tidak aman,” imbuh Antonov. Trik mengganti huruf sudah diketahui dan tidak sulit untuk ‘dilakukan dengan upaya ‘brute force’. ChatGPT tidak mengalami masalah ini dan menghasilkan kata sandi yang tampak acak. Misalnya:

  • qLUx@^9Wp#YZ
  • LU#@^9WpYqxZ
  • YLU@x#Wp9q^Z
  • YLp^9W#qX@zv
  • P@zq^XWLY#v9
  • v#@LqYXW^9pz
  • X@9pYWq^#Lzv

Namun, jika Anda perhatikan dengan saksama, Anda dapat melihat pola. Misalnya, angka 9 sering ditemukan.

Berikut ini adalah histogram semua simbol dalam 1000 kata sandi yang dihasilkan untuk ChatGPT – terlihat jelas bahwa hampir semua kata sandi dari 1000 mengandung simbol x, p, l, L ….

Frekuensi karakter yang digunakan dalam kata sandi yang dihasilkan oleh ChatGPT

Ini sama sekali tidak tampak seperti huruf acak.

Untuk Llama, situasinya sedikit lebih baik: Llama menyukai simbol #, huruf p, l, L.

Frekuensi karakter yang digunakan dalam kata sandi yang dihasilkan oleh Llama

DeepSeek menunjukkan kecenderungan serupa:

Frekuensi karakter yang digunakan dalam kata sandi yang dihasilkan oleh DeepSeek

Generator acak yang ideal tidak akan menyukai huruf apa pun. Semua simbol harus muncul dengan jumlah yang hampir sama.

Selain itu, algoritme sering kali mengabaikan penyisipan karakter khusus atau digit ke dalam kata sandi: 26% kata sandi untuk ChatGPT, 32% untuk Llama, dan 29% untuk DeepSeek. Sementara DeepSeek dan Llama terkadang menghasilkan kata sandi yang lebih pendek dari 12 karakter.

Mengetahui ketergantungan ini, penjahat siber dapat secara signifikan mempercepat serangan brute force kata sandi: yaitu, daripada mencoba secara berurutan “aaa”, “aab”, “aac”, .. “aba”, “abb”, “abc”, … “zzz”, mereka dapat memulai dengan kombinasi yang lebih sering.

Pada tahun 2024, Antonov mengembangkan algoritme pembelajaran mesin untuk menguji kekuatan kata sandi dan menemukan bahwa hampir 60% kata sandi dapat dipecahkan dalam waktu kurang dari satu jam menggunakan GPU modern atau alat pembobolan berbasis cloud. Ketika diterapkan pada kata sandi yang dihasilkan AI, hasilnya mengkhawatirkan, kata sandi tersebut jauh kurang aman daripada yang terlihat: 88% kata sandi yang dihasilkan DeepSeek dan 87% kata sandi yang dihasilkan Llama tidak cukup kuat untuk menahan serangan dari penjahat siber yang canggih. Sementara ChatGPT sedikit lebih baik dengan 33% kata sandi tidak cukup kuat untuk lulus uji Kaspersky.

“Masalahnya adalah LLM tidak menciptakan keacakan yang sebenarnya. Sebaliknya, mereka meniru pola dari data yang ada, membuat hasilnya dapat diprediksi oleh penyerang yang memahami cara kerja model ini, catat Antonov”

Terapkan manajemen kata sandi yang lebih aman

Alih-alih mengandalkan AI, pengguna harus menggunakan perangkat lunak manajemen kata sandi khusus, seperti Kaspersky Password Manager. Alat-alat ini menawarkan beberapa keuntungan utama.

Pertama, jenis perangkat lunak ini menggunakan generator yang aman secara kriptografis untuk membuat kata sandi tanpa pola yang dapat dideteksi, memastikan keacakan yang sesungguhnya. Kedua, semua kredensial disimpan dalam brankas yang aman, dilindungi oleh satu kata sandi utama. Ini menghilangkan kebutuhan untuk mengingat ratusan kata sandi sekaligus menjaganya tetap aman dari pelanggaran.

Selain itu, pengelola kata sandi menyediakan pengisian otomatis dan sinkronisasi di seluruh perangkat, menyederhanakan proses masuk tanpa mengorbankan keamanan. Banyak juga yang menyertakan pemantauan pelanggaran, memberi tahu pengguna jika kredensial mereka muncul dalam kebocoran data.

Meskipun AI dapat membantu banyak tugas, pembuatan kata sandi bukanlah salah satunya. Pola dan prediktabilitas kata sandi yang dibuat LLM membuatnya rentan terhadap peretasan. Alih-alih mengambil jalan pintas, berinvestasilah pada pengelola kata sandi yang bereputasi baik, garis pertahanan pertama Anda terhadap ancaman dunia maya. Di era di mana pelanggaran data merajalela, kata sandi yang kuat dan unik untuk setiap akun tidak dapat dinegosiasikan.

 

Rusman

Editor

Rusman

Direktur Teknologi Informasi

Perintis GFI sejak 2008, wartawan tabloid DeTAK, jurnalis terbaik versi Yayasan KEHATI dan Lembaga Pers Dr. Supomo tahun 2000.

SebelumnyaDelapan Langkah untuk Mengamankan Perusahaan IndustriSelanjutnyaKaspersky Melaporkan Peningkatan Ancaman Siber Pada Perangkat Terhadap Bisnis Di Asia Tenggara

Lainnya di Sains & Teknologi

Lihat semua
Chatbot AI Dapat Mempengaruhi Hasil Pemilihan Umum
Budaya

Chatbot AIChatbot AI Dapat Mempengaruhi Hasil Pemilihan Umum

15 Juli 2026 · 6 menit baca

140 Juta Upaya Phishing dan Penipuan di Kuartal Pertama 2026, Kaspersky Merespons Dengan Perlindungan Berbasis AI
Sains & Teknologi

140 Juta Upaya PhishingUpaya Phishing dan Penipuan di Kuartal Pertama 2026, Kaspersky Merespons Dengan Perlindungan Berbasis AI

9 Juli 2026 · 3 menit baca

Malware yang Menyamar Sebagai Layanan AI Terhadap UMKM di Asia Tenggara Meningkat Hampir Tujuh Kali Lipat di Tahun 2026
Sains & Teknologi

Malware yang Menyamar Sebagai Layanan AI Terhadap UMKM di Asia TenggaraAsia Tenggara Meningkat Hampir Tujuh Kali Lipat di Tahun 2026

6 Juli 2026 · 3 menit baca

Terpopuler

  1. 01Rencana Merger Elnusa dan PDSI: Menguji Pidato Pasal 33 UUD 1945 Presiden Prabowo
  2. 02Redefinisi Paradoks untuk Dekonstruksi Derrida
  3. 03Ekonomi Politik NU dan Pesantren (Catatan Pasca Muktamar)
  4. 04Media Takut Penguasa atau Takut Kehilangan Bisnis?
  5. 05Menelisik Sindikat “Protection Racket” di Jantung Republik

Podcast Terbaru

  • Armory Reborn

    Militerisasi Eropa: Konsekuensi Pasca-Invasi Rusia ke Ukraina

  • Jaya Suprana Show

    Di Jaya Suprana Show, Hendrajit Bedah Perang Asimetris sebagai Sarana Nir-Militer Imperialisme Gaya Baru

  • Rasil TV

    Rasil TV: Gejolak Geopolitik Dunia dan Peluang Perang Dunia Ketiga

Semua podcast

Bedah Buku

Sampul buku Perang Asimetris & Skema Penjajahan Gaya Baru

Buku pilihan

Perang Asimetris & Skema Penjajahan Gaya Baru

Hendrajit, Global Future Institute (2019)

Baca ulasannya

Ikuti di Facebook

theglobal-review.com

2.147 pengikut

Suka Halaman

Jaringan Rujukan

Sumber dan mitra pantauan kami, dari lembaga resmi dalam negeri hingga media analisis lintas kawasan.

Indonesia

  • Kemlu.go.id
  • Kemhan.go.id
  • NU.or.id
  • Kompas.com
  • The Jakarta Post
  • Obsession News
  • Opini Indonesia
  • Pena Merah Putih

Internasional

  • Strategic Culture
  • Global Research
  • The Duran
  • Consortium News
  • Journal NEO
  • Voltaire Network
  • MintPress News
  • Oriental Review
  • Antiwar.com
  • Countercurrents